L’intelligence artificielle a débarqué dans nos vies depuis plusieurs années, transformant progressivement nos façons de travailler. Au début, de nombreux marketeurs ont accueilli ces outils avec scepticisme, doutant de leur fiabilité. Puis, à mesure qu’ils se sont perfectionnés, une autre crainte a émergé : celle d’être remplacés. Finalement, l’IA a été adoptée en masse, parfois sans discernement, au risque d’uniformiser les communications des marques.
Alors, comment tirer parti de l’IA sans perdre en authenticité ? Dans cet article, nous vous donnons 5 conseils pratiques pour intégrer l’IA dans votre stratégie marketing digital de manière réfléchie et pertinente.
L’Intelligence Artificielle en Marketing : Définition et Usages
L’IA marketing, c’est tout simplement l’utilisation de l’IA (Intelligence Artificielle) pour automatiser et optimiser les actions marketing d’une organisation. Le concept englobe donc l’ensemble des technologies d’apprentissage automatique et de traitement des données dont peuvent s’emparer les entreprises ou les entrepreneurs pour alimenter leurs stratégies marketing, améliorer l’expérience utilisateur et maximiser leur retour sur investissement (ROI).
Les technologies clés de l’IA en marketing
Lorsque l’on parle d’IA marketing, on fait en réalité référence à différentes technologies, alimentées par l’intelligence artificielle, mises au service des marketeurs. Parmi les plus utilisées, on retrouve :
- L’IA générative qui repose sur des modèles avancés comme GPT-4 ou DALL·E pour générer du contenu écrit, visuel ou audio. Les spécialistes du marketing peuvent par exemple l’utiliser pour automatiser leur création de contenu, créer des visuels engageants sans passer par un designer ou un photographe, mais aussi répondre aux questions de leurs clients en temps réel (via un chatbot intelligent).
- Le Machine Learning (ou apprentissage automatique) et l’Analyse Prédictive permettent aux marques de mieux anticiper les comportements des consommateurs d’après l’analyse d’énormes volumes de données. Amazon utilise par exemple des algorithmes de machine learning pour recommander des produits aux visiteurs en fonction de leur historique d’achat.
- Le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP) aide les marques à comprendre les intentions et sentiments des clients à partir d’avis, de commentaires et d’interactions sur les réseaux sociaux. Google Ads utilise notamment le NPL pour optimiser ses annonces en fonction des requêtes des internautes.
- La Vision par Ordinateur est une technologie qui permet aux entreprises d’analyser des images et des vidéos. Elle est utilisée notamment dans le marketing visuel et pour la reconnaissance de produit. Pinterest Lens permet par exemple aux utilisateurs du réseau social de rechercher des produits à partir d’une simple photo. Quant à Nike, l’équipementier a développé un système de scan intelligent des pieds en magasin pour recommander la pointure idéale.
Les principaux cas d’usage de l’IA en marketing
L’intelligence artificielle a profondément transformé les stratégies marketing en permettant aux entreprises d'automatiser les tâches répétitives, de personnaliser plus facilement leurs stratégies et donc d’optimiser leurs performances.
Voici les principaux domaines dans lesquels l’IA apporte une valeur ajoutée, avec des exemples concrets d’entreprises qui l’exploitent avec succès.
1. La publicité ciblée et programmatique
L’IA permet d’analyser en temps réel les comportements d’achat des utilisateurs et d’optimiser la diffusion des annonces publicitaires pour toucher la bonne audience au bon moment. Grâce aux algorithmes d’enchères en temps réel (Real-Time Bidding, RTB), des plateformes comme Google Ads ou Meta Ads diffusent automatiquement les annonces les plus pertinentes en fonction des données comportementales des internautes.
Exemple : Airbnb exploite le machine learning pour optimiser le ciblage de ses annonces sponsorisées. L’algorithme alimenté par l’IA identifie les voyageurs susceptibles d’être intéressés par une location et ajuste automatiquement les enchères publicitaires pour maximiser le taux de conversion et de fidélisation.
2. La personnalisation et recommandation
L’IA permet également de personnaliser l’expérience client en proposant des contenus, produits et services adaptés aux attentes et besoins de chaque utilisateur. On a déjà évoqué l’usage de l’intelligence artificielle pour personnaliser les recommandations de produits, mais elle peut aussi servir à mieux cibler vos campagnes d’email marketing.
Exemple : Sephora envoie des emails automatisés et personnalisés en fonction des habitudes d'achat de ses clients. Par exemple, une cliente qui achète régulièrement du maquillage pour le teint recevra des recommandations adaptées à son type de peau.
3. L’automatisation du service client et les chatbots intelligents
Les chatbots et assistants virtuels alimentés par l’IA permettent aux entreprises d’améliorer leur expérience client en répondant instantanément aux requêtes de leur audience et en offrant un support technique 24/7.
Exemple : H&M a développé un chatbot sur l’application Kik pour aider ses clients à choisir des tenues en fonction de leurs préférences et de leur morphologie. L’IA pose des questions aux visiteurs sur leurs goûts vestimentaires et propose ensuite des suggestions de looks adaptés.
4. L’analyse des tendances marketing et la veille concurrentielle
Pour finir, l’IA marketing permet d’analyser des millions de données pour identifier les tendances de consommation émergentes, mais aussi surveiller la e-réputation de sa marque.
Exemple : Coca-Cola utilise l’IA pour analyser les conversations en ligne et évaluer la perception de sa marque. En surveillant les avis et commentaires sur Twitter, Instagram, Facebook et LinkedIn, l’entreprise ajuste ses campagnes marketing en fonction des retours des consommateurs.
Autre exemple, Unilever utilise l’IA pour analyser le positionnement de ses concurrents (notamment leur pricing, stratégie d’ads, etc.) et adapter son offre en conséquence pour rester compétitive.
Les avantages de l’IA en marketing
L'intelligence artificielle (IA) offre de nombreux avantages en marketing, permettant aux marques d'optimiser leurs stratégies et d'améliorer leurs performances.
1. Automatisation des tâches répétitives
L'IA représente avant tout un gain de temps considérable pour vos équipes marketing. Elle permet en effet d’automatiser des tâches répétitives telles que l'envoi d'e-mails, la gestion des médias sociaux ou encore la collecte et l’analyse de données. Son usage permet ainsi aux professionnels du marketing de se concentrer sur des activités plus stratégiques et rémunératrices pour l’entreprise.
Dans une étude menée aux Etats-Unis, 33 % des marketeurs américains ayant adopté des outils d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique identifient le gain de temps comme l'avantage le plus notable. Selon une autre étude, 64 % des répondants perçoivent l'IA comme un moyen de se consacrer à des missions plus créatives.
2. Personnalisation accrue des campagnes marketing
L'IA permet aux entreprises de créer des campagnes marketing hautement personnalisées, en adaptant le contenu ou les canaux de diffusion à partir de l’analyse des données des consommateurs. Les marques peuvent ainsi mieux comprendre et adresser les préférences et besoins de leur audience, ce qui génère un meilleur engagement et une augmentation des ventes.
3. Optimisation des revenus
L'IA permet aussi aux entreprises d'ajuster leurs prix en temps réel en fonction de la demande, de l'offre et d'autres facteurs externes (comme la saisonnalité par exemple), maximisant ainsi leurs revenus et leur compétitivité. C’est une application particulièrement intéressante pour des secteurs tels que le transport ou l’hôtellerie, dont l’usage de la tarification dynamique a permis d’optimiser considérablement les revenus.
5 conseils pour se lancer en IA marketing
L’Intelligence Artificielle (IA) est un véritable levier pour optimiser votre stratégie marketing. Mais encore faut-il l’adopter efficacement. Voici cinq conseils clés pour bien démarrer en IA marketing et maximiser son impact sans perdre de vue ce qui fait l’originalité de votre marque.
1. Définir des objectifs clairs et mesurables
Avant d’intégrer l’IA dans votre stratégie marketing, il est essentiel de définir précisément vos objectifs.
Que souhaitez-vous améliorer ?
- La gestion de votre temps en automatisant des tâches répétitives (envoi d’emails, segmentation d’audience, gestion des réseaux sociaux).
- La pertinence de votre communication en personnalisant vos messages marketing pour offrir une meilleure expérience à vos clients.
- Le ROI de vos campagnes publicitaires en optimisant votre budget marketing et en générant de meilleurs résultats
2. Choisir les bons outils d’IA marketing
Une fois que vous aurez identifié les résultats que vous souhaitez obtenir, vous allez pouvoir vous concentrer sur les outils dont vous avez besoin. En effet, il existe une multitude de solutions marketing intégrant l’IA.
Vous pourrez ainsi vous tourner vers des logiciels de :
- Automatisation des campagnes emailing : Brevo (ex-Sendinblue) propose par exemple un générateur d’e-mails alimenté par l’IA pour créer du contenu engageant et adapté à vos segments de clients. Son moteur d’automatisation basé sur l’IA permet aussi d’envoyer des messages au bon moment selon le comportement des utilisateurs.
- Création de contenu : Jasper AI et Copy.ai permettent de rédiger des articles de blog, des descriptions produits ou des publications pour les réseaux sociaux.
- Chatbots et service client automatisé : Drift ou ChatGPT peuvent répondre aux questions de vos prospects et guider les visiteurs sur votre site web.
- Publicité et analyse des données clients : Google Ads et Facebook Ads utilisent l’IA pour optimiser les campagnes et cibler les audiences les plus qualifiées.
3. Suivre les tendances émergentes en IA marketing
L’IA évolue rapidement, et de nouvelles tendances apparaissent régulièrement. En restant informé, vous pourrez tirer parti des innovations avant vos concurrents.
Voici quelques tendances à surveiller :
- L’IA conversationnelle ultra-personnalisée : Les chatbots deviennent plus intelligents et capables de comprendre le contexte des conversations pour offrir un parcours client plus fluide.
- La recherche visuelle et vocale : Des plateformes comme Pinterest Lens et Google Lens permettent aux consommateurs de rechercher un produit à partir d’une image, modifiant les stratégies SEO et e-commerce des marques.
- L’optimisation créative automatisée : Des outils comme Canva AI ou Runway ML génèrent des visuels personnalisés à grande échelle pour les publicités digitales.
- L’IA éthique et responsable : Avec l’essor de la réglementation sur l’usage des données (RGPD, DMA en Europe), votre entreprise doit veiller à faire une utilisation de l’intelligence artificielle éthique.
4. Mettre en place des garde-fous pour éviter les dérives de l’IA marketing
Si l’IA est un formidable outil à disposition des équipes marketing, elle peut aussi générer des erreurs ou reproduire des biais si elle n’est pas bien maîtrisée. Pour éviter cela :
- Vérifiez la qualité des vos données : Une IA mal entraînée peut produire des résultats erronés ou biaisés. Assurez-vous que vos données soient fiables et représentatives de votre audience dans toute sa diversité et sa complexité.
- Gardez un œil sur vos performances : Testez et ajustez régulièrement vos campagnes pour éviter de dépendre aveuglément des algorithmes alimentés par l’IA.
- Respectez la confidentialité des utilisateurs : Assurez-vous de respecter les réglementations en matière de protection des données personnelles.
Le saviez-vous : Amazon a dû abandonner un outil de recrutement basé sur l’IA après avoir découvert qu’il discriminait inconsciemment les candidates féminines en raison de biais dans ses données d’apprentissage.
5. Utiliser l’IA comme un assistant
L’IA est un outil, pas un moyen de remplacer votre équipe marketing. En tout cas pas si vous voulez que votre marque conserve une communication humaine, un ton authentique et donc une réelle proximité avec son audience.
- Évitez les contenus trop formatés : Les consommateurs apprécient l’authenticité et les marques avec une vraie personnalité.
- Privilégiez l’interaction humaine quand c’est nécessaire : Un chatbot peut répondre aux questions simples de vos utilisateurs, mais un conseiller humain sera toujours indispensable pour gérer des situations plus complexes.
- Ajoutez une touche humaine à vos messages automatisés : Faites appel au storytelling et utilisez un ton engageant pour renforcer la connexion émotionnelle avec votre audience, même pour un simple email envoyé après un abandon de panier.
L’exemple à suivre : La marque Innocent Drinks utilise l’IA pour automatiser ses emails et campagnes, mais garde toujours un ton humoristique et chaleureux qui reflète sa personnalité.
Se lancer en IA marketing peut considérablement améliorer l’efficacité et la pertinence de vos actions marketing. En définissant des objectifs clairs, en choisissant les bons outils et en mettant en place des garde-fous (notamment pour maintenant une communication humaine) vous pourrez exploiter tout le potentiel de l’intelligence artificielle sans perdre votre authenticité !
Exploitez le potentiel de l’IA marketing pour vos campagnes d’emailing avec Brevo !
C'est quoi l'IA en marketing ?
L'intelligence artificielle (IA) en marketing désigne l'utilisation de technologies avancées pour analyser les données, automatiser les tâches et personnaliser les interactions avec les clients. Grâce à des algorithmes et au machine learning, l'IA permet d'optimiser les campagnes publicitaires, d'améliorer le ciblage des consommateurs et d'anticiper leurs comportements. Elle est utilisée dans les chatbots, le marketing prédictif, la recommandation de produits et l'analyse des tendances. En rendant le marketing plus efficace et précis, l'IA aide les entreprises à mieux comprendre et engager leur audience.
